在产能和门店大举扩张背后，新型高禄峰当天援引数据表示，新型电动两轮车是一个巨大的品类，仅中国市场每年两轮电动车的销售总台数基本上是6000万台起，我个人预判未来在整个东南亚，在整个欧洲都有从燃油向电力驱动巨大的行业市场机会。

问题随之而来，基础建设作为人工智能发展的核心引擎，基础建设国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。大模型与产业的结合：设施势小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

但如果把大模型越做越小，呈现走垂直化、呈现产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。报告提出，良好深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。既然内燃机可以造出汽车，发展那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

张志伟：新型周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我认为，基础建设大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

张鹏：设施势通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

其次，呈现美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如何做出这个判断？周鸿祎：良好首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

但真正用一用，发展我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。这就对算力的要求就降到很低，新型可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

所以，基础建设我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。我现在说话比较谨慎，设施势你说大了，别人说你自卑。

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